POBLACIÓN
En estadística, población es el conjunto de cosas,
personas, animales o situaciones que tiene una o varias características o
atributos comunes, por ejemplo: los habitantes de El Salvador en el presente
año, las personas menores de edad en el año 2001; los estudiantes de la
Universidad, las reacciones de un nuevo medicamento, las diferencias entre los
tratamientos de diferentes formulaciones de insecticidas, entre otras.
Población Finita: es el conjunto compuesto por una cantidad limitada
de elementos, como el número de especies, el número de estudiantes, el número
de obreros.
Población Infinita: es la que tiene un número extremadamente grande de
componentes, como el conjunto de especies que tiene el reino animal.
Población Real: es todo el grupo de elementos concretos, como las
personas que en Europa se dedican a actividades artísticas.
Población Hipotética: es el conjunto de situaciones posibles imaginables
en que puede presentarse un suceso, como por ejemplo las formas de reaccionar
de una persona ante una catástrofe.
Población estable: es aquella en que sus calores o cualidades no
presentan variaciones, o éstas, por pequeñas que sean, son despreciables, como
la rotación de la tierra o la velocidad de la luz.
Población inestable: es la que contienen los valores en constante
cambio. Prácticamente la totalidad de las poblaciones corresponden a este tipo.
El cambio de los valores se presenta en el tiempo o en el espacio.
Población aleatoria: es la que presenta cambios en sus calores debidos
al azar, sin que exista una causa aparente, como las variaciones en el
contenido del producto.
Población dependiente: es la que cambia sus valores debido a una causa
determinada y medida. La dependencia puede ser total, como las variaciones
obtenidas en una función matemática, la regresión lineal, por ejemplo. La
dependencia es parcial cuando la causa influye en la variable dependiente
en una proporción menor a la total, por ejemplo, el incremento en las ventas
proveniente de un mayor gasto publicitario. Esta última influencia no es
proporcional.
Población binomial es aquella en la que se busca la presencia o
ausencia de una característica, por ejemplo, la presencia de ozono en el aire.
Población polinomial: es la que tiene varias características que deben
ser definidas, medidas o estimadas, como la obediencia, la inteligencia y la
edad de los alumnos de postgrado.
MUESTRA:
La muestra es una parte, generalmente pequeña,
que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le permitan
al investigador inferir o estimar las características de un problema.
VARIABLES
ESTADÍSTICAS:
Una variable es una medida en un experimento,
representada por una (x) o por una (y) que puede tomar un valor de un conjunto
de valores.
Como ejemplos de variables se pueden mencionar: la
agresividad, la memoria, la formación de grupos sociales, la oferta y la
demanda, la calidad de los productos, el nivel del mar, la duración de los
objetos, la inteligencia, la velocidad del viento, el grado de contaminación,
el clima, el nivel de ingresos, el números de accidentes, la observación en un
tratamiento, entre otros.
Variable aleatoria: es la que toma al azar los probables resultados de
un experimento.
Variable dependiente: es la que toma los valores correspondientes de un
modelo matemático o que los toma debido a la influencia de otra variable
independiente.
Variable continua: es la que puede tomar cualquier valor decimal, del
intervalo de una recta, como consecuencia de una medición.
Variable discreta: es la que puede tomar, por conteo, cualquier
valor.
Variable cuantitativa: es la que se expresa en cantidades, por ejemplo:
18.9, 3, 75.4, 98891, etc.
Variable cualitativa: es la que se manifiesta en atributos, como pueden
ser, bueno, malo, peor, regular, aceptable, defectuoso, feo, bonito, etc.
