La elección del tamaño
de la muestra depende de consideraciones no estadísticas y estadísticas.
Las consideraciones no estadísticas pueden incluir la disponibilidad de los
recursos, la mano de obra, el presupuesto, la ética y el marco de muestreo.
Las consideraciones estadísticas incluirán la precisión deseada de la
estimación de la prevalencia y la prevalencia esperada de los problemas
oculares en niños en edad escolar.
Para determinar el tamaño
adecuado de las muestras es necesario seguir los tres criterios:
1. Nivel de precisión
El nivel de precisión,
también llamado error de muestreo, es el rango en donde se estima que está
el valor real de la población. Este rango se expresa en puntos porcentuales.
Por lo tanto, si un investigador descubre que el 70% de los agricultores de la
muestra han adoptado una tecnología recomendada con una tasa de precisión de
~+mn~ 5%, el investigador puede concluir que entre el 65% y el 75% de los
agricultores de la población han
adoptado la nueva tecnología.
2. Nivel de confianza
El intervalo de
confianza es la medida estadística del número de veces de cada 100 que
se espera que los resultados se encuentren dentro de un rango específico.
Por ejemplo, un intervalo de
confianza de 90% significa que los resultados de una acción probablemente
cubrirán las expectativas el 90% de las veces.
La idea básica descripta en
el Teorema del límite central es que cuando una población se muestrea muchas
veces, el valor promedio de un atributo obtenido es igual al valor real de la
población. En otras palabras, si un intervalo de confianza es del 95%,
significa que 95 de 100 muestras tendrán el valor real de la población dentro
del rango de precisión.
3. Grado de variabilidad
Dependiendo de la población objetivo
y los atributos a considerar, el grado de variabilidad varía
considerablemente. Cuanto más heterogénea sea una población, mayor deberá ser
el tamaño de la muestra para obtener un nivel óptimo de precisión. Ten en
cuenta que una proporción de 55% indica un nivel más alto de variabilidad que
un 10% o un 80%. Esto se debe a que 10% y 80% significa que una gran mayoría no
posee o posee el atributo en cuestión.
Existen muchos enfoques para
determinar el tamaño de la muestra, incluyendo el uso de un censo en el caso de
poblaciones más pequeñas, el uso de tablas publicadas, imitar un tamaño de
muestra de estudios similares y aplicar fórmulas para calcular un tamaño de la
muestra.
MUESTRA INFINITA
MUESTRA FINITA
TABLA DE VALORES PARA Z
No hay comentarios:
Publicar un comentario